Sa oled siin

Haridus- ja Teadusministeerium: õpilased vajavad puhkust ka distantsõppe perioodil

14. aprill 2020 - 13:00

Haridus- ja Teadusministeerium on seisukohal, et õpilased vajavad puhkust ka distantsõppe tingimustes ja kutsub kõiki üles jagama häid mõtteid, kuidas eriolukorra ajal tervisele ohutul viisil 20.-26. aprillini kestvat kevadvaheaega leidlikult sisustada. Põnevaid mõtteid ja tegevusi hakkame koondama portaali Teeviit.

“Õpilased on kevadist koolivaheaega pikisilmi oodanud, sest distantsõpe on nõudnud paljudelt teistsugust ja tõsist pingutust. Pausi on vaja, et kinnistada õpitut ning valmistuda õppeaasta lõpuks,” sõnas Haridus- ja Teadusministeeriumi asekantsler Kristi Vinter-Nemvalts. “Eriolukorras puhkamine tähendab ka tavapärasest erinevaid tegevusi, seetõttu peame vajalikuks pakkuda noortele põnevaid võimalusi vaheaja sisukaks veetmiseks,” märkis Vinter-Nemvalts. Asekantsler tunnustas lapsi ja noori, kes on järginud seniseid 2+2 ja kodus püsimise reegleid.  

Haridus- ja Teadusministeerium koos teiste ministeeriumide ja asutustega kutsub üles jagama vaheaja sisukaks veetmiseks põnevaid mõtteid, ideid, tegevusi või algatusi. Kõik pakutu koondatakse portaali Teeviit, kust saab ammutada inspiratsiooni vaheaja veetmiseks. Oma panuse saab anda, täites portaalis vormi, saates kirja aadressile teeviit@teeviit.ee või jagades sotsiaalmeedias postitusi teemaviitega #sisukasvaheaeg.

Veel uudiseid samal teemal

26.10.2020|Haridus- ja Teadusministeerium

Haridus- ja Teadusministeeriumi kriisitoetus andis pea 130 000 lapsele ja noorele võimaluse osaleda huvitegevustes

Haridus- ja Teadusministeerium eraldas erakorraliselt kriisitoetusmeetmena erahuvihariduse ja –tegevuse pakkujatele üle 5,7 miljoni euro. Tänu sellele said arendavatest võimalustest osa 128 325 last ja noort.

26.10.2020|Haridus- ja Teadusministeerium

Meediapädevuse nädal pakub tuge infomüras orienteerumisel

Täna algab üle-eestiline meediapädevuse nädal, mille eesmärk on juhtida tähelepanu info ülekülluses tekkivatele probleemidele ja aidata lahenduste leidmisel.